近日，我院青年教师刘丁为第一作者的研究论文Machine Learning by Unitary Tensor Network of Hierarchical Tree Structure获得英国物理学会出版社（Institute of Physics Publishing）颁发的2022高被引论文奖（Top Cited Paper Award 2022）。该奖项表彰英国物理学会旗下诸学术期刊所发表的在过去三年中被引数前百分之一（Top 1%）的优秀论文。
本项研究工作探讨了量子多体物理学中的张量网络和深度学习架构之间的联系。之前的研究是在图像识别中使用一维张量网络，显示出有限的可扩展性和灵活性。本研究中，作者应用二维分层张量网络来解决图像识别问题，并探讨了量子纠缠和保真度对识别正确率的影响。此项工作于2019年7月发表于英国物理学会旗下知名期刊《New Journal of Physics》，是较早利用张量网络研究机器学习的工作，发表以来引起学界较广泛的关注。本工作第一完成单位为威尼斯87978797，合作单位有西班牙光子科学研究所、首都师范大学、中国科学院大学、多伦多大学等。
英国物理学会（Institute of Physics, IOP）成立于1874年，为国际性的学术协会和专业机构，在物理学界享有广泛的学术声誉。
校对：李雪松；审稿人：王赜